IT之家7 月 20 日讯息，正在 2025 中邦联通团结伙伴大会功夫，中邦联通研讨院结合上海人工智能试验室等团结伙伴，于 7 月 19 日正式公布了

　　跟着人工智能技巧的高速繁荣和大模子期间的加快惠临，模子锻炼对算力根柢步骤的高模糊、低时延、高本能提出了更高恳求。然而，暂时算力资源展现出异构化和众核心化的体例，面对着跨域资源互联互通机制不健康、长隔断传输存正在带宽与时延瓶颈、异构资源联合调节与高效协调才能有限等挑拨。

　　正在此靠山下，中邦联通结合上海人工智能试验室，阿里云、海潮、基流科技、加佳科技等行业团结伙伴，面向邦产异构 GPU 境遇，针对超大模子跨域锻炼和碎片化算力整合需求，依托“算力智联网 AINet”长距无损传输技巧上风，维系上海人工智能试验室“DeepLink”超大周围跨域混训技巧计划，正在上海临港和山东济南鲍山数据核心间构修长度超 1500 公里的跨域异构混训体系。

　　IT之家从大会获悉，通过自愿调治众种并行战略和跨域收敛比下 MoE 模子和 Dense 模子的参数装备，结合团队完工了超1500 公里跨域的千亿参数 AI 大模子异构混训试验，体味证等效算力可达单芯片单集群等效算力的 95% 以上。

　　正在算力互联层面，采用联通自研内置长距 RDMA 订定栈的 RoCE 换取机，分身 DC 内和 DC 间高本能汇集需求；

　　正在算力调节与资源料理层面，通过联通“智驭”平台实行对跨域汇集和集群的联合管控及工作调节；

　　正在算力协同层面，基于 DeepLink 正在锻炼加快、异构通讯、并行战略等重点技巧，实行千亿参数大模子正在超长隔断异构 GPU 境遇下的高效锻炼。

　　中邦联通显露，上述成就象征着中邦联通正在算力根柢步骤跨域协同调节、异构资源协调与高本能分散式锻炼等要害界限实行了实际性技巧打破，为下一代互联网财富繁荣奠定根柢。

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